Data & AI Security
Data & AI Security
每个案例还原完整攻击链——攻击场景、攻击流程、成功原因、风险分析、分层防护方案。
通过客服对话接口，利用分层注入技术诱导AI泄露内部配置与客户数据，拆解四层防护方案。
LLM在推理时输出训练数据中的API密钥及内部文档，从Extraction Attack到差分隐私的完整防线。
代码审查Agent被诱导执行恶意命令，服务器遭远程控制。拆解工具沙箱与审批机制设计。
MCP Server缺乏认证机制，任意Agent可调用所有Tool，攻击者通过Agent劫持链批量窃取数据。
第三方微调权重中植入后门，特定触发词导致模型执行恶意行为。覆盖模型签名校验与供应链审计。
攻击者在公开文档库中混入恶意文档，RAG系统检索后执行嵌入指令，导致客服系统被操控。